文献类型：期刊文章

作　　者：王威[1] 张佳娥[1]

机构地区：[1]长沙理工大学计算机与通信工程学院综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室,长沙410114

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：国家"九七三"重点研究发展计划基金项目(613XXX0301)资助

年　　份：2017

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：601-604

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高遥感图像的空间分辨率,使其更好的应用于各个领域.提出一种基于引导滤波和稀疏表示的遥感图像融合算法.首先对多光谱图像进行IHS变换,并通过引导滤波算法,以全色图像作为导向图,对多光谱亮度图注入细节.根据全色图像和亮度分量图的特性,分别利用ksvd方法进行自适应字典训练,获取到两者的稀疏表示系数.选择图像活跃度取大的融合规则对稀疏表示系数进行替换.两组对比实验表明,本算法可以加强局部细节,在空间分辨率的提升和光谱保留度上较优于其他算法.

关 键 词：图像融合 自适应字典 引导滤波  压缩重建  

分 类 号：TP391]