文献类型：期刊文章

作　　者：刘虎[1] 李伟峰[2]

机构地区：[1]浙江海洋大学港航与交通运输工程学院,浙江舟山316022 [2]大连海事大学航海学院,辽宁大连116026

出　　处：《中国航海》

基　　金：国家高技术研究发展计划("八六三"计划)子课题(2009AA045003)

年　　份：2016

卷　　号：39

期　　号：4

起止页码：87-90

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决挖掘船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据时需手动选择研究海域或数据及数据量较大的问题,提出结合航迹聚类和概率密度估计的交通流区域自动识别方法。通过分析航迹结构特征,构建航向航程模型;采用Pearson相关系数度量航向航程模型的相似性,并进行航迹聚类。运用核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)推算聚类航迹的概率密度,自动识别交通流区域,并进一步提取通航分道区域。以渤海海峡为例进行验证,识别效果良好。

关 键 词：航迹簇  航向航程模型  核密度估计(KDE)  自动识别 海上交通流区域  

分 类 号：U692]