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期刊文章详细信息

基于云计算及大数据技术的电力搜索引擎技术研究    

Research on Power Search Engine Technology Based on Cloud Computing and Large Data

  

文献类型:期刊文章

作  者:楼凤丹[1] 裴旭斌[1] 王志强[1] 纪德良[2]

LOU Fengdan PEI Xubin WANG Zhiqiang JI Deliang(State Grid Zhejiang Information & Telecommunication Company, Hangzhou 310007, Zhejiang, China Zhejiang Huayun Information Technology Co., Ltd., Hangzhou 310008, Zhejiang, China)

机构地区:[1]国网浙江省电力公司信息通信分公司,浙江杭州310007 [2]浙江华云信息科技有限公司,浙江杭州310008

出  处:《电网与清洁能源》

基  金:国网浙江省电力公司信息化建设项目(7111XT150015)~~

年  份:2016

卷  号:32

期  号:12

起止页码:86-92

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:电力营销经过多年的信息化发展,企业内部已经建立大量异构型应用系统,产生了大量分散的结构化、半结构化、非结构化数据。基于云计算及大数据技术的电力"求索"搜索引擎技术,构建集中式数据中心全文检索的索引,实现对大规模不同业务功能和业务数据的统一检索,满足用户从大量异构业务系统和海量数据中进行快速检索的要求。电力"求索"搜索引擎技术基于开源的Elastic Search,利用分布式索引、分布式检索、分布式缓存技术,实现分布式全文检索平台,提供对大规模索引数据的高效管理与快速、灵活的访问能力。通过搜索引擎技术,综合利用文本挖掘、自然语言处理、信息检索等领域的技术,进一步提高全文检索的查准率、查全率。该技术的应用,可以满足大规模不同业务数据的统一检索的需求;并同时满足大规模数据检索请求的快速响应要求。

关 键 词:ELASTIC SEARCH 电力 云计算 大数据 分布式全文检索  单点登录

分 类 号:TM64] TM743

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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