文献类型：期刊文章

作　　者：石要武[1] 陈淼[1] 单泽涛[2] 石屹然[1] 单泽彪[1,3]

SHI Yao-wu CHEN Miao SHAN Ze-tao SHI Yi-ran SHAN Ze-biao(College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130022, China Nuobo Rubber Production Co. , Ltd. , Baoding 072550, China School of Electronic and Information Engineering, Changchun University of Science and Technology, Changchun 130022, China)

机构地区：[1]吉林大学通信工程学院,长春130022 [2]诺博橡胶制品有限公司,河北保定072550 [3]长春理工大学电子信息工程学院,长春130022

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(61571462);吉林省青年科研基金项目(20140520064JH)

年　　份：2017

卷　　号：47

期　　号：1

起止页码：268-273

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号：20171303497945)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了高效、准确地估计相干信号的波达方向(DOA),提出了一种基于特征空间多重信号分类(MUSIC)算法的空间平滑估计方法。首先对相干信号进行空间平滑处理,然后对其应用特征空间MUSIC算法进行DOA的精确估计,使其最大限度地利用信号子空间和噪声子空间的信息。本文方法并不影响非相关信号存在时DOA的估计,且还可以对信号源功率进行有效的估计,以提高对小能量信号的成功估计概率。与传统空间平滑算法及修正MUSIC算法相比,本文方法具有更低的信噪比门限和更高的估计精度及分辨力。最后的仿真实验验证了本文方法的有效性和鲁棒性。

关 键 词：信息处理技术  波达方向估计 相干信号 特征空间  空间平滑技术 信号源功率估计  

分 类 号：TN911]