文献类型：期刊文章

作　　者：王栋[1]

机构地区：[1]西安航空学院车辆工程学院,陕西西安710077

出　　处：《计算机技术与发展》

基　　金：陕西省教育科学"十二五"规划项目(SGH140711;SGH140790);西安航空学院科研基金项目(2014KY1212)

年　　份：2017

卷　　号：27

期　　号：2

起止页码：187-190

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：公路客运量是交通科学管理的基础性数据资料,能够反映出公路运输产出成果,对提高公路交通管理层次及建立畅通、高效的公路交通系统,具有重要意义。为提高公路客运量的预测精度,选择与公路客运量相关的主要社会指标(包括公路客运量、汽车保有量、国民总收入、人均GDP、人口总量、城镇居民人均可支配收入、社会消费品零售总额和城市化率),运用灰色关联分析法进行计算分析,最终确定公路客运量影响因子为汽车保有量、人均GDP、人口总量和城市化率。将所确定的因子作为公路客运量的预测指标,建立基于BP神经网络的公路客运量预测模型,并对模型进行了应用测试。结果表明:BP神经网络模型具有较高的精度,最小相对误差为1.1%,平均相对误差为2.78%。

关 键 词：灰色关联分析 BP神经网络 公路客运量 预测  

分 类 号：U491.1[物流管理与工程类]