文献类型：期刊文章

作　　者：韩丽娜[1] 韩改宁[1]

HAN Li-na HAN Gai-ning(Institute of Graphics and Image Processing, Xian Yang Normal College, Xianyang 712000, China)

机构地区：[1]咸阳师范学院图形图像处理研究所,陕西咸阳712000

出　　处：《电子设计工程》

基　　金：陕西省教育厅资助项目(14JK1802);咸阳师范学院引进人才项目(13XSYK053);陕西省教育科学"十二五"规划2014年度项目(SGH140802)

年　　份：2017

卷　　号：25

期　　号：2

起止页码：18-21

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：基于挖掘分析影响学生学习效果主因素为目的,采用了能够对数据进行挖掘分析并直观展示结果的决策树技术方法,通过某班学生某门课程的学习信息数据进行挖掘分析的试验,采用ID3和C4.5算法生成决策树,并使用后剪枝技术精简决策树,最终找出决定本门课程学习效果的主要因素-考勤。从而为分析学生学习情况,给予个性化提示与指导提供有效的建议。

关 键 词：决策树 信息熵 信息增益 信息增益率

分 类 号：TN91]