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期刊文章详细信息

低能耗的无线传感器网络隐私数据融合方法  ( EI收录)  

Energy-efficient cluster-based privacy data aggregation for wireless sensor networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:苘大鹏[1] 王臣业[2] 杨武[1] 王巍[1] 玄世昌[1] 靳小鹏[1]

MAN Dapeng WANG Chenye YANG Wu WANG Wei XUAN Shichang JIN Xiaopeng(Information Security Research Center, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China National Science Park of Harbin Engineering University, Harbin 150001, China)

机构地区:[1]哈尔滨工程大学信息安全研究中心,哈尔滨150001 [2]哈尔滨工程大学国家大学科技园,哈尔滨150001

出  处:《清华大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(61272537;61472098);中央高校基本科研业务费专项资金资助(HEUCF160605)

年  份:2017

卷  号:57

期  号:2

起止页码:213-219

语  种:中文

收录情况:AMR、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号:20172103692865)、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对已有无线传感器网络隐私保护数据融合方法普遍存在节点计算量和通信量较大的问题,基于原有的分簇隐私数据融合方法(CPDA),提出一种低能耗的数据融合隐私保护方法(E-CPDA)。在每轮融合过程中由簇头随机选取协作节点,通过协作节点配合簇头进行数据的隐私保护融合,以有效降低节点的计算量和通信量。仿真结果表明:相比于CPDA方法,E-CPDA方法在保证数据隐私性的前提下,在计算量、通信量和融合精度上都有较大的提升。

关 键 词:无线传感器网络  隐私保护 数据融合

分 类 号:TP393]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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