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期刊文章详细信息

表面增强拉曼光谱检测脐橙果皮混合农药残留  ( EI收录)  

Surface enhanced Raman scattering detection of mixing pesticide residual on orange peel

  

文献类型:期刊文章

作  者:王海阳[1] 刘燕德[1] 张宇翔[1]

Wang Haiyang Liu Yande Zhang Yuxiang(Institute of Optics-Mechanics-Electronics Technology and Application, School of Mechanotronics & Vehicle Engineering, East China Jiaotong University, Nanehang 330013, China)

机构地区:[1]华东交通大学机电与车辆工程学院,光机电技术及应用研究所,南昌330013

出  处:《农业工程学报》

基  金:南方山地果园智能化管理技术与装备协同创新中心(赣教高字[2014]60号);华东交通大学校立科研基金项目(14JD01)资助;江西省载运工具与装备重点实验室资助

年  份:2017

卷  号:33

期  号:2

起止页码:291-296

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号:20171503558528)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了研究果皮农药残留快速检测方法。该文以脐橙为例,混合农药(亚胺硫磷和乐果)为研究对象,选用银纳米线作为增强基底,利用共焦显微拉曼光谱仪对农药残留进行检测。通过表面增强拉曼光谱(surface enhanced Raman scattering,SERS)技术,采集脐橙表皮混合农药残留的SERS光谱。对混合农药定性分析,银纳米线对2种农药都有较好的增强效果。对采集的光谱进行预处理后,建立模型,进行定量分析,研究结果表明,经过二阶微分预处理后光谱数据结合偏最小二乘法(partial least squares,PLS)得到的模型预测效果最好,预测相关系数(R_p)为0.954,其预测均方根误差(root-mean-square prediction error,RMSEP)为4.822 mg/L。挑选两种农药特征峰的特征波段,混合农药中亚胺硫磷的特征波段经多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)处理后,建模效果较好,其中R_p为0.898,RMSEP为6.621 mg/L;混合农药中乐果的特征波段经基线校正处理后,建模效果较好,其中R_p为0.911,RMSEP为7.369 mg/L。研究结果表明SERS技术是一种快速、可靠的检测混合农药残留的方法。

关 键 词:农药 光谱分析 模型  表面增强拉曼光谱 偏最小二乘法

分 类 号:O433.4]

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同被引文献:

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