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期刊文章详细信息

基于遗传算法的麦弗逊悬架参数优化研究    

Parametric optimization research for MacPherson suspension based on genetic algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:梁永勤[1,2] 毕凤荣[1] 石纯放[1]

机构地区:[1]天津大学机械学院,天津300072 [2]西藏职业技术学院机电工程学院,西藏拉萨850000

出  处:《机械设计》

基  金:国家科技支撑计划资助项目(2015BAF07B04)

年  份:2017

卷  号:34

期  号:1

起止页码:15-19

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:利用ADAMS/Car模块建立了某车麦弗逊式前悬架系统模型,为优化该悬架结构,运用ADAMS/Insight对悬架参数进行了灵敏度分析,根据分析结果和相关参数的设计要求,运用遗传算法对该悬架系统进行优化。在ADAMS/Car中分别对优化前后的悬架进行双轮同向激振仿真试验,对比前轮定位参数的变化量和变化范围。结果表明,前轮主要定位参数的变化量减小,改善了悬架的运动学特性,达到了优化目的,为汽车悬架的设计提供了依据。

关 键 词:遗传算法 麦弗逊悬架 硬点坐标优化  

分 类 号:TH122]

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引证文献:

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同被引文献:

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