期刊文章详细信息
基于遗传算法的麦弗逊悬架参数优化研究
Parametric optimization research for MacPherson suspension based on genetic algorithm
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]天津大学机械学院,天津300072 [2]西藏职业技术学院机电工程学院,西藏拉萨850000
基 金:国家科技支撑计划资助项目(2015BAF07B04)
年 份:2017
卷 号:34
期 号:1
起止页码:15-19
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:利用ADAMS/Car模块建立了某车麦弗逊式前悬架系统模型,为优化该悬架结构,运用ADAMS/Insight对悬架参数进行了灵敏度分析,根据分析结果和相关参数的设计要求,运用遗传算法对该悬架系统进行优化。在ADAMS/Car中分别对优化前后的悬架进行双轮同向激振仿真试验,对比前轮定位参数的变化量和变化范围。结果表明,前轮主要定位参数的变化量减小,改善了悬架的运动学特性,达到了优化目的,为汽车悬架的设计提供了依据。
关 键 词:遗传算法 麦弗逊悬架 硬点坐标优化
分 类 号:TH122]
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