文献类型：期刊文章

作　　者：许洪庆[1] 吕大树[1] 张亚恒[1] 李伟[2] 袁天军[2] 杨式华[2]

机构地区：[1]贵州中烟工业有限责任公司技术中心,贵阳市友谊路25号550009 [2]云南同创检测技术股份有限公司

出　　处：《烟草科技》

基　　金：贵州中烟工业有限责任公司科技项目"典型原料基地烟叶特征指纹图谱构建"(201493)

年　　份：2017

卷　　号：50

期　　号：1

起止页码：30-40

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以3种香型90份烤烟烟叶样品为研究对象,通过感官评吸确定烤烟香型。用二氯甲烷提取样品,采用VIP结合PLS-DA法分析GC/MS指纹图谱的特征信息,解析影响烤烟不同香型的致香成分,分别构建指纹图谱和致香成分的分类模型。进而分析特征致香成分与烤烟主体香韵的相关关系,探析影响烤烟主体香韵的致香成分。结果表明:1筛选出1 533个特征指纹图谱信息,建立的GC/MS指纹图谱判别模型的验证准确率、R2、RMSECV和RMSEP分别为96.67%、0.926、0.190和0.250;2解析出对烤烟不同香型分类具有较大贡献的52个致香成分,建立的致香成分分类模型的验证准确率、R2、RMSECV和RMSEP分别为86.67%、0.817、0.301和0.396;3通过逐步回归分析引入16项致香成分指标,建立烤烟香型(浓香、清香和中间香)的判别方程,其回代验证判别正确率分别为100%、91.7%和97.2%;4优选的16个特征致香成分与烤烟主体香韵均显著相关。上述判别模型均可有效鉴别不同香型烤烟,尤其是特征指纹图谱判别模型及烤烟香型逐步回归判别方程均较基于52个致香成分建立的分类模型具有更高的识别准确率。

关 键 词：烤烟 香型 香韵 指纹图谱 致香成分 偏最小二乘判别分析  鉴别  

分 类 号：TS411.1]