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期刊文章详细信息

基于SA-ML-PDA的无源协同定位方法    

A SA-ML-PDA Based Passive Coherent Location Method

  

文献类型:期刊文章

作  者:郭云飞[1] 滕方成[1] 曾泽斌[2]

机构地区:[1]杭州电子科技大学自动化学院通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室,杭州310018 [2]浙江理工大学机械与自动控制学院,杭州310018

出  处:《传感技术学报》

基  金:国家自然科学基金项目(61573123)

年  份:2016

卷  号:29

期  号:12

起止页码:1888-1892

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对无源协同定位系统中低可观测目标的航迹初始及维持问题,提出一种基于模拟退火极大似然概率数据关联的双基站无源协同定位方法。首先,建立双基站无源协同定位系统数学模型。其次,提出基于极大似然概率数据关联的无源协同定位航迹初始算法,并首次利用模拟退火算法解决极大似然概率数据关联中的优化求解问题,以提高目标检测跟踪性能。最后,通过滑窗法实现航迹维持。仿真结果表明,所提方法能够有效解决双基站无源协同定位系统中低可观测目标的航迹初始及维持问题。

关 键 词:目标跟踪  无源协同定位  极大似然概率数据关联  模拟退火

分 类 号:TN958.97]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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