期刊文章详细信息
基于Allan方差改进阈值的惯性传感器动态信号小波去噪
Wavelet De-Noising of Inertial Sensor Dynamic Signal Based on Improvement Threshold with Allan Variance
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]火箭军工程大学 [2]中国人民解放军96401部队
基 金:国家自然科学基金项目(61503390)
年 份:2016
卷 号:29
期 号:11
起止页码:1718-1723
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:惯性传感器信号的去噪效果通常都是用Allan方差来评价,针对这个特点,提出了一种基于Allan方差噪声系数的小波阈值改进算法。先用提升小波将信号分解到不同频段,再用Allan方差计算各频带上的噪声系数,根据各频带噪声系数的大小确定其滤波阈值,再结合参数可调的阈值函数对各尺度信号进行滤波去噪。改进算法以去噪效果评价参数来修正阈值,具有很强的针对性。通过同其它常用的惯性传感器去噪方法做比较,证明该算法可以有效的随机噪声,提取出更加准确真实的惯性传感器动态输出。
关 键 词:惯性传感器 动态信号 小波阈值去噪 ALLAN方差 噪声系数
分 类 号:TP393]
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