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期刊文章详细信息

数据挖掘方法检测药品不良反应信号的应用研究    

Application of data mining algorithm to detect adverse drug reaction signal

  

文献类型:期刊文章

作  者:张婧媛[1] 白羽霞[1] 韩晟[2] 焦立公[3] 管晓东[1,2] 史录文[1,2]

机构地区:[1]北京大学药学院,100191 [2]北京大学医药管理国际研究中心,100091 [3]北京市药品不良反应监测中心,100054

出  处:《药物不良反应杂志》

年  份:2016

卷  号:18

期  号:6

起止页码:412-416

语  种:中文

收录情况:CAB、CSCD、CSCD_E2015_2016、IPA、JST、WOS、ZGKJHX、普通刊

摘  要:目的应用数据挖掘方法检测 ADR 信号并探讨其应用价值。方法收集国家药品不良反应监测中心2009年1月至2013年12月收到的北京市21家药物警戒站上报的所有抗感染药物不良反应报告,采用比例报告比值比法(PRR)、报告比值比法(ROR)、综合标准法(MHRA)、贝叶斯可信传播神经网络法(BCPNN)及多项伽玛泊松分布缩减法(MGPS)挖掘 ADR 潜在的风险信号,并对5种方法的检测结果进行比较。结果共收集到抗感染药物不良反应报告35807份,最终纳入有效报告35759份,涉及可疑药品834种。按低位语统计,35759份报告共涉及 ADR 464种;按系统器官分类统计,涉及 ADR 21种。对 ADR 报告进行数据清洗、拆分、编码后,得到6620份含有可疑药品-不良反应组合的报告,其中可疑药品-不良反应组合出现1次者3966份(59.91%);出现2次者937份(14.15%);出现≥3次者1717份(25.94%)。利用5种方法对药品-不良反应组合进行信号检测,PRR、ROR、MGPS、BCPNN 及 MHRA 法检测出的信号数分别为651、614、306、75和57个,涉及的药物种类分别是194、168、124、34、40种,涉及的不良反应种类分别是139、139、121、35和40种。在排名前10位的风险信号中,5种方法共同检测出的信号是阿奇霉素-恶心;PRR、ROR、MHRA、BCPNN 法共同检测出的信号是左氧氟沙星-瘙痒。PRR 和 ROR 检测出的前10种信号完全相同,其余方法检测出的信号各不相同。结论5种信号检测方法均可系统、自动地检测到 ADR 报告中的风险信号,但5种方法各有利弊,应根据实际情况与需求选择应用。

关 键 词:数据挖掘 药品不良反应

分 类 号:R954[药学类]

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