文献类型：期刊文章

作　　者：郎文君[1]

LANG Wen-jun(School of Computer and Information, Anqing Normal University, Anqing, Anhui 246133, China)

机构地区：[1]安庆师范大学计算机与信息学院安徽省智能感知与计算重点实验室,安徽安庆246133

出　　处：《安庆师范学院学报（自然科学版）》

基　　金：国家统计局计划项目(2013LY080);安徽省高校科研平台创新团队项目

年　　份：2016

卷　　号：22

期　　号：4

起止页码：14-18

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：为了更全面地了解和评估大学生体质健康现状,采用基于智能化健康促进服务系统测得数据,拟定身高、体重、肺活量、体成分、平衡能力、心血管等6个新指标,运用聚类分析、Fisher判别法构建了评估大学生体质健康状况的分级模型,并对模型进行验证。实验结果表明,该模型能较好预测学生所属的健康类别,从而合理评估该学生的体质健康状况,对大学生的体质健康研究具有一定的借鉴作用。

关 键 词：健康评估  分级模型  智能化健康促进服务系统  评估指标  

分 类 号：TP391]