文献类型：期刊文章

作　　者：刘永强[1,2] 李翠省[1] 廖英英[3,2]

机构地区：[1]石家庄铁道大学机械工程学院,石家庄050043 [2]河北省交通安全与控制重点实验室,石家庄050043 [3]石家庄铁道大学土木工程学院,石家庄050043

出　　处：《振动与冲击》

基　　金：国家自然科学基金(11227201;11472179;U1534204;11572206;11302137;11172182;11372199);河北省自然科学基金(A2015210005);河北省教育厅项目(YQ2014028);河北省人才工程培养经费资助科研项目(A2016002036)

年　　份：2017

卷　　号：36

期　　号：2

起止页码：111-116

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号：20171203466074)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对滚动轴承故障冲击信号周期性强且易被强烈的背景噪声所淹没的特点,提出了基于EEMD和自相关函数峰态系数的轴承故障诊断方法。首先,对采集到的复杂振动信号进行EEMD分解,根据自相关函数峰态系数和峭度准则重构IMF分量以突出故障特征信息;然后,利用谱峭度自动确定带通滤波器的最佳中心频率和带宽;最后,将滤波后的信号进行包络解调分析并与理论故障特征频率对比。通过轴承故障的仿真和实验研究,验证了该方法的有效性和可行性。

关 键 词：自相关函数 峰态系数  轴承 故障诊断

分 类 号：TH133.33]