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期刊文章详细信息

基于高斯积分曲面拟合的亚像素边缘定位算法  ( EI收录)  

Sub-pixel edge location algorithm based on Gauss integral curved surface fitting

  

文献类型:期刊文章

作  者:段振云[1] 王宁[1] 赵文珍[1] 赵文辉[1] 冯宝强[2]

机构地区:[1]沈阳工业大学机械工程学院,沈阳110870 [2]沈阳机床股份有限公司齿轮分公司,沈阳110041

出  处:《仪器仪表学报》

基  金:国家科技支撑计划(2014BAF08B01)项目资助

年  份:2017

卷  号:38

期  号:1

起止页码:219-225

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号:20171503550013)、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对现有亚像素边缘定位算法存在精度不高、计算复杂的问题,提出一种基于高斯积分曲面拟合的亚像素边缘定位算法。根据单边阶跃状边缘特征,构建边缘法截线的高斯积分模型,在确定边缘过渡带的基础上,将拟合曲面区域内的像素点信息转化为边缘曲线的活动坐标,并对转化后的像素点坐标与灰度值按照高斯积分模型进行拟合,准确定位图像的亚像素边缘。采用所述视觉测量系统,用量块直线边缘进行实验,并与传统高斯曲面拟合亚像素边缘定位算法比较,证明基于高斯积分曲面拟合的亚像素边缘定位算法具有较高的定位精度,一等量块的直线度误差在1μm以内,计算速度提高一倍。采用该算法确定亚像素边缘时,可通过修正高斯积分模型的均值,有效补偿光源强度造成的误差。本算法可以应用于齿轮等高精度机械零件的测量。

关 键 词:视觉测量 法截线  过渡带 高斯积分 亚像素

分 类 号:TH161] TP391]

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