文献类型：期刊文章

作　　者：瞿国庆[1,2] 李汪佩[3]

Qu Guoqing Li Wangpei(Intemet of Things Technology Research Institute, Jiangsu Vocational College of Business, Nantong 226011, China School of Mechatronic Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai 200072, China Nantong Greatwisdom Information Technology Co. Ltd. , Nantong 226009, China)

机构地区：[1]江苏商贸职业学院物联网技术研究所,南通226011 [2]南通智大信息技术有限公司,南通226009 [3]上海大学机电工程与自动化学院,上海200072

出　　处：《电子测量与仪器学报》

基　　金：江苏省"333工程"科研资助计划(BRA2014096);南通市港闸区科技发展计划(2015D127);南通市应用研究计划(BK2014080)资助项目

年　　份：2016

卷　　号：30

期　　号：12

起止页码：1853-1860

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：考虑渣土车车牌的统一黄底且易生锈或遭受沙泥污染等因素,着重研究车牌字符识别中的关键技术问题。首先针对车牌为黄底黑字特点,基于图像颜色信息实现车牌快速粗定位;然后创新性的运用双线性拟合与错切变换相结合的方法,实现基于彩色车牌图像的倾斜校正;接着,采用改进的统计分析方法有效的消除了间隔符、多垂直边框的影响以及"川"字符难以分割的问题,进一步采用模板匹配法实现字符智能识别。最后,实验测试验证了所提方法的有效性。

关 键 词：渣土车  车牌定位 倾斜校正 字符分割 字符识别

分 类 号：TP391.1] TN911.73[计算机类]