文献类型：期刊文章

作　　者：陆辰[1,2] 李荣冰[1,2] 刘建业[1,2] 雷廷万[3] 郭毅[3]

LU Cheni LI Rong-bing LIU Jian-ye LEI Ting-wan GUO Yi(Jiangsu Key Laboratory of Internet of Things and Control Technologies College of Automatic Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China Chengdu Aircraft Design and Research Institute, Chengdu610041, China)

机构地区：[1]南京航空航天大学江苏省物联网与控制技术重点实验室 [2]南京航空航天大学自动化学院 [3]成都飞机设计研究所,成都610041

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金重点项目(61533008);国家自然科学基金项目(61374115)

年　　份：2017

卷　　号：32

期　　号：2

起止页码：363-367

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号：20172103692962)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对嵌入式大气数据系统高空飞行精度低、跨大气层易失效等问题,提出一种融合惯导与飞控系统信息的飞行大气全参数估计算法.基于飞行器气动模型及动力学方程,建立惯导信息与大气参数之间的函数关系,进而利用扩展卡尔曼滤波实现大气参数的实时精确估计.仿真结果表明,该方法具有较高的精度、良好的稳定性和鲁棒性,而且可以提高大气数据系统的测量范围和可靠性,能够适用于全飞行包线下攻角、侧滑角、真空速的测量.

关 键 词：惯性导航系统 气动模型 飞行控制  大气参数 扩展卡尔曼滤波

分 类 号：TP273]