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期刊文章详细信息

基于遗传算法优化的BP神经网络的禽病辅助诊断与管理信息系统的设计与实现    

Design and implementation of poultry disease diagnosis and information management system based on BP Neural Network optimized by genetic algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:王欢[1] 肖建华[1] 高翔[1] 王洪斌[1]

机构地区:[1]东北农业大学动物医学学院临床兽医系,哈尔滨150030

出  处:《黑龙江畜牧兽医》

基  金:"十二五"农村领域国家科技计划课题(2015BAD12B05)

年  份:2017

期  号:2

起止页码:1-4

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、RCCSE、核心刊

摘  要:为了满足基层养殖场对兽医服务的需要,降低养殖场家禽发病率,研究采用B/S结构模式设计遗传算法优化的BP神经网络的禽病辅助诊断与管理信息系统,应用Visual Basic.NET、Asp.NET开发语言与SQL Server 2008数据库等实验工具进行构建,采用遗传算法优化BP神经网络的推理机制进行疾病诊断专家系统的开发,运用遗传算法在全局空间上搜索权值和阈值的最优解,再用BP算法在最优点附近寻求最优值。结果表明:在实际应用中,系统运行稳定,误诊率低,可以提高养殖场管理效率,可用于进一步分析与挖掘养殖场生产数据中的潜在信息,提高利用效率。

关 键 词:禽病 诊断  遗传算法 BP神经网络 专家系统

分 类 号:S858.3]

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同被引文献:

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