期刊文章详细信息
基于遗传算法优化的BP神经网络的禽病辅助诊断与管理信息系统的设计与实现
Design and implementation of poultry disease diagnosis and information management system based on BP Neural Network optimized by genetic algorithm
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]东北农业大学动物医学学院临床兽医系,哈尔滨150030
基 金:"十二五"农村领域国家科技计划课题(2015BAD12B05)
年 份:2017
期 号:2
起止页码:1-4
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、RCCSE、核心刊
摘 要:为了满足基层养殖场对兽医服务的需要,降低养殖场家禽发病率,研究采用B/S结构模式设计遗传算法优化的BP神经网络的禽病辅助诊断与管理信息系统,应用Visual Basic.NET、Asp.NET开发语言与SQL Server 2008数据库等实验工具进行构建,采用遗传算法优化BP神经网络的推理机制进行疾病诊断专家系统的开发,运用遗传算法在全局空间上搜索权值和阈值的最优解,再用BP算法在最优点附近寻求最优值。结果表明:在实际应用中,系统运行稳定,误诊率低,可以提高养殖场管理效率,可用于进一步分析与挖掘养殖场生产数据中的潜在信息,提高利用效率。
关 键 词:禽病 诊断 遗传算法 BP神经网络 专家系统
分 类 号:S858.3]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...