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期刊文章详细信息

中国“淘宝村”的空间分布特征及驱动因素分析    

The Spatial Distribution Characteristics and Driving Factors of “Taobao Village” in China

  

文献类型:期刊文章

作  者:徐智邦[1,2] 王中辉[1,2] 周亮[1,2,3] 王慧荣[4]

机构地区:[1]兰州交通大学测绘与地理信息学院,中国甘肃兰州730070 [2]甘肃省地理国情监测工程实验室,中国甘肃兰州730070 [3]中国科学院地理科学与资源研究所,中国北京100101 [4]西北师范大学地理与环境科学学院,中国甘肃兰州730070

出  处:《经济地理》

基  金:国家自然科学基金项目(41561090);甘肃省自然科学基金项目(1606RJZA078);甘肃省财政厅基本科研业务费(214146)

年  份:2017

卷  号:37

期  号:1

起止页码:107-114

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、CSSCI、CSSCI2017_2018、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:采用2013—2015年"淘宝村"空间统计数据,结合区域网民数量、互联网普及率等数据信息,利用GIS空间分析和空间计量经济学的方法,研究了中国"淘宝村"的变化趋势、空间分布特征,以及驱动因素。结果表明:12013—2015年中国"淘宝村"发展迅猛,以江浙沪为核心向邻近区域扩散;2"淘宝村"在空间分布上呈现显著的阶梯特征,即由东部沿海向西部内陆梯度锐减,以"秦岭—淮河"一线为界"南多北少","淘宝村"集聚分布在"长三角"、"珠三角"、"京津冀"等物流便利、经济基础良好、消费市场成熟的沿海发达地区;3"淘宝村"快速发展的深层驱动因素主要有:互联网消费市场的繁荣,快递、互联网金融、通信网络等相关行业的发展,政府引导调控和电商平台企业战略投入的共同推动,"邻里效应"与"商业文化传统"等社会因素的促进。

关 键 词:“淘宝村”  空间分布  驱动因素  电子商务 网上购物 中国  

分 类 号:F129.9]

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同被引文献:

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