文献类型：期刊文章

作　　者：冯新翎[1,2] 何胜[1,2] 熊太纯[3] 武群辉[3] 柳益君[1,2]

机构地区：[1]江苏理工学院计算机工程学院,常州213001 [2]常州市云计算与智能信息处理重点实验室,常州213001 [3]江苏理工学院图书馆,常州213001

出　　处：《情报杂志》

基　　金：国家社会科学基金一般项目"基于大规模网络分析方法和内存计算技术的高校图书馆大数据应用模式与实证研究"(编号:15BTQ016)研究成果之一

年　　份：2017

卷　　号：36

期　　号：1

起止页码：149-153

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的/意义]随着大数据技术发展,"Google知识图谱"(knowledge graph)引起广泛关注,由于在中文译名上与图书情报领域中的"科学知识图谱"(Mapping knowledge domain)相似,容易引起误解。[方法/过程]基于知识管理理论,从知识获取、知识组织、知识存储、知识共享和知识创新的角度比较分析,并讨论大数据情景下两类知识图谱在相关领域的应用前景。[结果/结论]分析结果表明,两者之间既有本质的区别又有紧密的联系,在大数据时代,两者在知识创新方面的融合和发展将会带来知识管理领域科学范式的变革。

关 键 词：科学知识图谱 谷歌知识图谱  语义网 大数据  

分 类 号：G350]