文献类型：期刊文章

作　　者：丁永军[1] 张晶晶[1] 孙红[2] 李修华[3]

DING Yong-jun ZHANG Jing-jing SUN Hong LI Xiu-hua(College Information Engineering, Lanzhou City University, Lanzhou 730030, China ＂Key Laboratory of Modern Precision Agriculture System Integration Research＂ Ministry of Education, China Agricultural University, Beijing 100083, China College of Electrical Engineering, Guangxi University, Nanning 530004, China)

机构地区：[1]兰州城市学院信息工程学院,甘肃兰州730070 [2]中国农业大学"现代精细农业系统集成研究"教育部重点实验室,北京100083 [3]广西大学电气工程学院,广西南宁530004

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：国家自然科学基金项目(31360291;31501219);兰州城市学院博士科研启动基金项目(LZCU-BS2013-07)资助

年　　份：2017

卷　　号：37

期　　号：1

起止页码：194-199

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号：20170803378604)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000392359300036)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了快速、准确估测番茄叶片叶绿素含量,利用光谱分析技术研究了玻璃温室环境下番茄叶绿素含量敏感光谱波段提取及其估测模型。番茄以基质方式栽培,在结果期使用ASD FieldSpecTM HH型便携式光谱辐射仪采集叶片光谱,并采用752型紫外-可见分光光度计测定其叶绿素含量。从原始光谱、吸光度光谱、一阶微分光谱、去除包络线光谱出发,进行光谱预处理,分析了净化图谱信息、突出作物叶绿素含量光谱特征的有效性。其中,吸光度光谱在可见光部分增强了光谱响应特征,去除包络线光谱和一阶微分光谱均具有较强的蓝光、红光吸收谷和绿光反射峰。又结合波段间自相关分析和多重共线性诊断提取了番茄叶绿素含量敏感光谱波段,原始光谱特征波段为639,672,696,750,768nm;吸光度光谱特征波段为638,663,750,763nm;去包络线光谱特征波段为436,564,591,612,635,683,760nm;一阶微分光谱特征波段为516,559,778nm。最后,应用4种预处理下的番茄叶绿素含量敏感光谱波段分别建立多元线性回归模型,模型精度由高至低分别为去包络线、吸光度、原始、一阶微分,其中去包络线模型校正集决定系数R2c为0.88,验证集决定系数R2v达到0.82,具有较好的预测能力。

关 键 词：番茄 光谱 敏感波段  叶绿素

分 类 号：O657.3] S15[化学类]