文献类型：期刊文章

作　　者：邹玮刚[1] 周志辉[2] 王洋[1]

ZOU Weigang ZHOU Zhihui WANG Yang(School of Science, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou Jiangxi 341000, China Asset Management Division, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou Jiangxi 341000, China)

机构地区：[1]江西理工大学理学院,江西赣州341000 [2]江西理工大学资产管理处,江西赣州341000

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61462036);江西省自然科学基金资助项目(2009GQS0047;20151BAB201015);江西理工大学校级科研项目(NSFJ2014-G25);江西理工大学研究生优质课程"矩阵论"(XYZK2013011)~~

年　　份：2017

卷　　号：37

期　　号：2

起止页码：553-558

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：多尺度分析技术已经广泛应用于数字图像处理领域,较大破损区域的图像修复成为图像修复的一个热点和难点。针对该问题,结合多分辨率分析原理与传统的样本块图像修复技术,提出了一种基于非降采样轮廓波变换的图像修复算法。该算法利用非降采样轮廓波变换把图像分解成低频部分和高频部分,并对图像分解后不同频率的部分分别予以修复。其中,图像的低频成分采用改进的纹理合成的方法进行修复。因为图像经过非降采样轮廓波变换后,低频分量与高频分量之间对应位置的信息之间具有一致性的特点,所以在修复低频成分的同时实现其他高频分量对应位置信息的修复。最后通过非降采样轮廓波重构过程完成纹理图像的修复。一般图像修复方法的参数选取以图像的修复效果最佳为宜,给出一个反例进行分析论证。实验发现,所提算法所修复图像的结构相似性测度与经典Criminisi算法和小波修复算法相差不大,但是峰值信噪比(PSNR)测度依据不同图像的纹理结构的特点与破损区域的不同位置特点而不同。仿真实验表明,所提方法很好地推广了非降采样轮廓波变换在图像修复中的应用,并且在修复大区域破损图像时能够获得较好的修复效果。

关 键 词：图像修复 多分辨率分析 非降采样轮廓波变换  系数相关性  纹理特征

分 类 号：TP391.413]