文献类型：期刊文章

作　　者：张学工[1,2,3] 江瑞[1,2,3] 汪小我[1,2,3] 古槿[1,2,3] 陈挺[1,2,3]

机构地区：[1]清华大学自动化系,计算机科学与技术系,生命科学学院,教育部生物信息学重点实验室,北京100084 [2]清华信息科学与技术国家实验室生物信息学研究部,北京100084 [3]清华大学数据科学研究院医疗健康大数据研究中心,北京100084

出　　处：《科学通报》

基　　金：国家重点基础研究发展计划(2012CB316500)资助

年　　份：2016

卷　　号：61

期　　号：36

起止页码：3869-3877

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20170103218531)、IC、JST、MR、RCCSE、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：生物和医疗大数据的快速大量积累是当今生命科学领域的一个重要特征,但从这些大数据能否获得关于生命现象规律的重大知识发现,是人们更关心的关键问题,也是2005年Science杂志展望的125个最具挑战性问题之一.本文从新一代DNA测序技术发展以及医学遗传学、合成生物学、精准医学、微生物组学等几个方面,回顾了近十年来生物大数据的重要发展和已经由此带来的科学进步,并对未来的发展方向进行了展望.

关 键 词：生物大数据  基因组学 生物信息学 系统生物学 组学  

分 类 号：Q811.4[生物工程类]