文献类型：期刊文章

作　　者：张军[1] 潘泽鑫[1] 郑玉新[1] 李言[1]

机构地区：[1]白城兵器试验中心,吉林白城137001

出　　处：《电子学报》

年　　份：2017

卷　　号：45

期　　号：1

起止页码：22-28

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对某车载武器振动位移测试中存在的严重趋势项干扰问题,提出了基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的信号处理方法.为有效提取趋势项,提出了一种新的趋势项判定方法.该方法根据振动信号相对时间轴对称的特点,通过比较各IMF分量与原始信号的均值判定该阶IMF分量是否为趋势项.模拟振动信号仿真证明了方法的有效性.最后对实测信号进行了EMD处理并最终重构了振动位移信号,与小波变换方法及一种定性的EMD趋势项判定方法进行了比较,结果表明提出的基于EMD的信号趋势项提取和判定方法有更大的优越性,有助于客观评价该武器性能.

关 键 词：信号处理 振动位移  趋势项  经验模态分解 小波变换

分 类 号：TN911.7] TJ06]