期刊文章详细信息
基于遗传算法的航空磁探仪搜索路径优化算法
Optimal Search Path Planning for Airborne Magnetic Anomaly Detection Based on Genetic Algorithm
文献类型:期刊文章
ZHANG Dan XIONG Xiong SHI Couang(No. 91550 Unit of PLA, Dalian 116023, China Naval Aeronautical and Astronautical University, Yantai 2640t)1, China No. 91498 Unit of PLA, Qinhuangdao 066200, China Dalian Naval Academy, Dalian 116018, China)
机构地区:[1]中国人民解放军91550部队,辽宁大连116023 [2]海军航空工程学院研究生一队,山东烟台264001 [3]中国人民解放军91498部队,河北秦皇岛066200 [4]海军大连舰艇学院,辽宁大连116018
年 份:2017
卷 号:24
期 号:1
起止页码:102-107
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了合理有效设计近似最优航空磁探仪搜索路径,采用累积探测概率作为适应度评价函数,提出一种基于遗传算法的航空磁探仪搜索路径优化算法。为了使染色体客观表达真实搜索路径,采用变长实数编码的方式;根据目标的先验信息,限定解空间范围,并且采用规则搜索阵型和随机搜索阵型组合生成初始种群,保证了个体的非劣性和多样性;在遗传算子设计的过程中,提出基于椭圆约束的交叉和变异方法,保证生成的子代符合航空磁探仪搜索连续时间和连续空间的约束。仿真实验结果表明,该算法收敛快、性能稳定,与传统规则搜索阵型相比能够显著提高航空磁探仪的搜索概率。
关 键 词:航空磁异常探测 搜索路径优化 连续时间和连续空间 遗传算法 累积探测概率
分 类 号:V248]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...