文献类型：期刊文章

作　　者：林剑萍[1] 廖一鹏[2]

机构地区：[1]阳光学院,福建福州350015 [2]福州大学物理与信息工程学院,福建福州350000

出　　处：《微型机与应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61471124)

年　　份：2017

卷　　号：36

期　　号：2

起止页码：37-40

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：为了提高仪表读数及记录的工作效率,减少人工干预并降低出错概率,提出了一种基于OpenCV和LSSVM的数字仪表自动识别方法。首先选取免驱的USB摄像头采集仪表图像,然后采用Canny检测与Hough变换相结合的算法对仪表图像的倾斜角度进行校正;利用数学形态学、Otsu算法以及连通域提取对图像进行预处理和字符定位分割;最后,进行字符特征提取并利用最小二乘支持向量机算法对仪表读数进行识别。经过大量的实验验证,与现有的仪表读数识别方法相比,该方法具有更好的准确性,实现了数字仪表的自动识别功能。

关 键 词：机器视觉 图像处理 OPENCV 最小二乘支持向量机

分 类 号：TP394.1]