文献类型：期刊文章

作　　者：严严[1] 陈日伟[1] 王菡子[1]

YAN Yan CHEN Riwei WANG Hanzi(Fujian Key Laboratory of Sensing and Computing for Smart City, School of Information Science and Engineering, Xiamen University, Xiamen 361005 ,China)

机构地区：[1]厦门大学信息科学与技术学院,福建省智慧城市感知与计算重点实验室,福建厦门361005

出　　处：《厦门大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(61571379,61472334)

年　　份：2017

卷　　号：56

期　　号：1

起止页码：13-24

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、RSC、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：近年来,基于深度学习的人脸分析取得了巨大的进步,成为计算机视觉领域最为活跃的研究方向之一.为了进一步推动深度学习和人脸分析的研究,结合近年已发表的相关文献,对基于深度学习的人脸分析技术进行综述.首先,简要概述深度学习及其发展历史,并分析深度学习有效性原因.然后,按照任务目的的不同,将人脸分析分成了人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别、人脸属性识别等任务进行详细的介绍和讨论,重点分析各种任务现阶段存在的主要问题.接着,介绍人脸分析中常用的人脸数据库.最后,讨论深度学习和人脸分析面临的主要挑战,并给出结论.

关 键 词：深度学习  卷积神经网络 人脸数据库 人脸识别 人脸分析  

分 类 号：TP391]