文献类型：期刊文章

作　　者：吴志杰[1,2] 何国金[2] 黄绍霖[3,4] 王猛猛[2] 林金堂[1]

机构地区：[1]龙岩学院资源工程学院,龙岩364012 [2]中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100094 [3]深圳市建筑科学研究院股份有限公司,深圳518049 [4]哈尔滨工业大学深圳研究生院,深圳518055

出　　处：《遥感学报》

基　　金：福建省自然科学基金(编号:2012D104)~~

年　　份：2017

卷　　号：21

期　　号：1

起止页码：159-167

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号：20171603585955)、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：植被覆盖变化是生态环境领域的核心研究内容之一,但其估算精度常受到地形效应、土壤背景、大气效应等各种因素影响。以Landsat 8 OLI为遥感数据源,基于像元二分模型,分别利用归一化差值植被指数(NDVI)、经Cosine-C校正的归一化差值植被指数(NDVI)和归一化差值山地植被指数(NDMVI)建立植被覆盖度估算模型,以评估南方丘陵区植被覆盖度的地形效应。结果表明,3种植被覆盖度估算模型均能削弱地形效应,但消除或抑制地形效应影响的能力不同。比较而言,基于NDMVI指数构建的植被覆盖度估算模型的地形效应最小,更适合地形复杂区域的植被覆盖度遥感估算;基于Cosine-C校正的NDVI植被指数构建的植被覆盖度估算模型的地形效应次之,但存在一定的过度校正现象;基于NDVI植被指数构建的植被覆盖度估算模型的地形效应最大,尤其当坡度≥10°时,阴坡植被覆盖度比阳坡明显偏低。

关 键 词：植被覆盖度 NDVI NDMVI  Cosine-C校正  地形效应

分 类 号：TP79] Q948]