文献类型：期刊文章

作　　者：刘智[1]

机构地区：[1]广西科技大学网络与现代教育技术中心,广西柳州545006

出　　处：《华侨大学学报（自然科学版）》

基　　金：广西教育厅高校科研资助项目(LX2014187)

年　　份：2017

卷　　号：38

期　　号：1

起止页码：113-116

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、IC、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出一种基于径向基网络的汽车车牌字符识别算法.在预处理阶段,采用灰度化、自适应阈值分割去除图像噪声并增强图像对比度;在字符分割阶段,采用极限元素位置确定法实现独立字符分割;在字符识别阶段,利用自行构建的字符子块图像库对径向基神经网络进行训练.选取基于反向传播(BP)神经网络的字符识别算法和基于支持向量机(SVM)的字符识别算法与文中方法进行比较.实验结果表明:文中方法在识别准确率上具有明显优势,更适用于汽车车牌的字符识别.

关 键 词：汽车车牌 字符分割 字符识别 径向基网络

分 类 号：TP391.41]