文献类型：期刊文章

作　　者：张航[1] 赵鹏[1] 乔珂[2] 宁丽巧[1]

机构地区：[1]北京交通大学交通运输学院,北京100044 [2]北京交通大学国家轨道交通技术教育与服务中心,北京100044

出　　处：《铁道运输与经济》

基　　金：国家自然科学基金(U1434207);中国铁路总公司科技研究开发计划课题(2015X006-G)

年　　份：2017

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：55-60

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、NSSD、RCCSE、核心刊

摘　　要：旅客出行时间偏好的选择,对于合理分配高速铁路运输能力、提高综合收益、满足旅客运输需求具有重要意义。建立高速铁路旅客的出行时间选择行为多项Logit模型,确定影响旅客出行时间选择行为的主要影响因素,在此基础上运用贝叶斯MCMC算法、极大似然法和最小二乘法对模型进行求解。利用沪宁高速铁路客票数据对旅客出行时间选择进行实例分析,结果表明,周五和周日出行的旅客偏向于晚间出行,当日购票的旅客偏向于选择午间和晚间出行,而运用贝叶斯MCMC算法得到的参数精度更高。

关 键 词：高速铁路 出行时间  LOGIT模型 贝叶斯理论 MCMC算法  

分 类 号：U293.13[物流管理与工程类]