文献类型：期刊文章

作　　者：刘鑫[1] 贾云献[1] 孙磊[2] 刘天斌[3]

机构地区：[1]军械工程学院装备指挥与管理系 [2]陆航研究所一室 [3]中国人民解放军94270部队

出　　处：《计算机测量与控制》

基　　金：国家自然科学基金项目(71401173)

年　　份：2017

卷　　号：25

期　　号：1

起止页码：12-15

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对变速箱的工作时间不能真实反映实际健康状况的问题,通过提取变速箱的振动信号作为状态参数,建立了基于BP神经网络的变速箱故障诊断模型;该模型首先提取振动信号中对故障反映灵敏的成分作为特征值,获得BP神经网络的训练数据,并通过对比确定最优的隐含层节点数,确定BP神经网络的结构参数;模型训练结束后,以验证数据为例进行故障诊断研究,并对诊断结果进行评估;评估结果表明,该模型准确度高,具有较好的应用和推广价值。

关 键 词：BP神经网络 故障诊断 模式识别 变速箱

分 类 号：TH17]