文献类型：期刊文章

作　　者：海江[1]

机构地区：[1]呼伦贝尔学院初等教育学院,内蒙古呼伦贝尔021008

出　　处：《控制工程》

基　　金：国家自然科学基金(61300095)

年　　份：2017

卷　　号：24

期　　号：1

起止页码：100-105

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：云环境下存在负载均衡与最优跨度等困难,鉴于此,设计了虚拟资源调度智能优化策略。其充分兼顾云虚拟资源优势,改进了GA中的选择与交叉处理,将最优跨度与负载函数当做双适应度函数,使资源调度效率明显提升。另一方面,该方案还可以从云服务集群获得有效的资源,以充分保障处于负载均衡状态。同时本文还利用Cloud Sim进行仿真测试,研究表明,在大规模任务条件下,该方法可以明显提升调度效率,同时还改善了负载均衡,说明该方法具有较好的有效性。

关 键 词：虚拟资源调度  云环境  遗传算法 负载均衡

分 类 号：TK311]