文献类型：期刊文章

作　　者：孙晓鹏[1] 洪靖惠[1] 张耘齐[1] 马晓萌[1] 王璐[1]

机构地区：[1]辽宁师范大学计算机与信息技术学院计算机系统研究所,辽宁大连116029

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：国家自然科学基金项目(60873110;61170143;61472170)资助;智能通信软件与多媒体北京市重点实验室开发课项目(ITSM201301)资助

年　　份：2017

卷　　号：38

期　　号：1

起止页码：160-164

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出三维耳廓点云形状特征的D2统计分布曲线构造方法,进而实现了三维耳廓点云的识别.首先在三维耳廓点云模型上随机选取若干对点,计算随机点对之间的欧氏距离,并使用最小二乘法拟合点对之间离散的距离直方图,得到描述耳廓三维点云形状分布的统计特征曲线;然后以任意两个耳廓形状特征曲线之间的Minkowski距离作为两者之间的相似测度,比较相似测度最终实现基于统计形状特征的三维耳廓点云识别.相关实验结果显示,本文算法对于旋转、平移等基本几何变换,以及多种噪声干扰具有较高的健壮性,与其他同类算法相比,本文算法具有较高的识别精度和计算效率.

关 键 词：三维耳廓识别  形状特征  D2统计分布  相似测度  

分 类 号：TP391]