期刊文章详细信息
基于布谷鸟搜索算法的变电站选址方法研究
Study on Substation Locating Method Based on Cuckoo Search Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安理工大学,陕西西安710048 [2]国家电网汉中供电局,陕西汉中723000
基 金：基金项目:汉中供电局配电网管理与建设提升技术开发~~
年 份：2016
卷 号：32
期 号：11
起止页码：51-54
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2014、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：传统变电站选址算法通常搜索时间长,且搜索质量不高。布谷鸟算法(CS)可有效克服传统算法中的"早熟"现象,有更高的全局寻优能力和搜索率。将该算法引入变电站选址模型,在模型中加入地理信息惩罚因子,应用布谷鸟搜索算法进行求解,用实际算例进行有惩罚因子和无惩罚因子模型的对比,证明加入地理信息因素可使变电站选址结果更加切合实际。
关 键 词：配电网规划 变电站选址 布谷鸟搜索算法
分 类 号：TM744]
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