文献类型：期刊文章

作　　者：陈东辉[1,2,3] 尚子溦[1] 宁贵财[1] 冯强[3] 尚可政[1] 王式功[4,1] 曹建奎[5]

机构地区：[1]兰州大学大气科学学院甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室 [2]中国人民解放军65061部队 [3]中国科学院遥感与数字地球研究所 [4]成都信息工程大学大气科学学院 [5]中国人民解放军93123部队

出　　处：《气象》

基　　金：中国气象局北京城市气象研究所项目(20141125);国家基础科技条件平台建设专项(NCMI-SBS17-201607;2016NCMIZX09和NCMISJSIS-201607);公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306047);中国科学技术协会灾害风险综合研究项目(IRDR2012-I01);中国科学院与发展中国家科学院空间减灾卓越中心国际合作研究项目(常规类)(SDIM-Y3YI2701KB)共同资助

年　　份：2017

卷　　号：43

期　　号：1

起止页码：46-55

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用环渤海地区常规气象观测资料和NCEP位势高度、风速再分析资料,采用天气学方法分析了环渤海地区雾天气过程。结果表明:环渤海区域性雾天气出现时500 hPa高空天气形势有3种:纬向气流型、低槽型、高压脊型;地面形势有4种:锋面气旋型、高压前部型、均压场型、弱高压型。针对天气形势的槽脊和高、低压中心等特点设计客观自动识别系统,进而基于T639模式输出产品计算了多个水汽条件、层结稳定条件和风速条件因子,经过诊断分析及相关分析后选取1000 hPa温度露点差、1000 hPa风速、925与850 hPa温度差和M指数4个参数作为物理量诊断因子,建立天气形势自动识别与T639模式输出物理量诊断相结合的预报系统,给出环渤海地区雾天气出现时间和空间范围未来1~3 d的预报,试验结果表明取得了较好效果。

关 键 词：雾  T639数值产品  天气形势  自动识别 预报  

分 类 号：P456[大气科学类] P427