文献类型：期刊文章

作　　者：刘清堂[1] 张思[2] 范桂林[3] 王洋[1] 吴林静[3]

机构地区：[1]华中师范大学教育信息技术学院,湖北武汉430079 [2]华中师范大学教育大科学研究中心,湖北武汉430079 [3]信息化与基础教育均衡发展协同创新中心,湖北武汉430079

出　　处：《电化教育研究》

基　　金：教育部人文社会科学研究青年基金项目"教师网络研修社区中知识共享机制研究"(项目编号:15YJC880134);华中师范大学中央高校基本科研业务费项目(项目编号:CCNU16JCZX04;CCNU16JCZX05;XJT20150006)

年　　份：2017

卷　　号：38

期　　号：1

起止页码：54-61

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2017_2018、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：教育大数据为分析学习行为与过程、提升学习绩效、科学规划与决策提供了巨大可能。当面临社会化学习中大容量、增殖速度快、具有一定情境特征的海量教育数据时,传统的分析方法遇到了瓶颈。如何建立可靠的学习分析模型,对教育数据进行科学合理的分析和解释,成为当下研究的热点和难点。本文首先介绍了内容语义分析的概念、一般过程和分析方法,在此基础上提出了数字化课堂内容语义分析方法,以及社会化学习中的内容语义分析模型和应用框架,探讨了内容语义分析模型在数字化课堂教学、教育技术学领域本体库构建、网络研修社区教师反思水平分析中的应用,以期为探索教育大数据环境下的教育研究途径和方法提供借鉴。

关 键 词：教育大数据  内容语义分析  分析模型 应用研究  

分 类 号：G434[教育学类]