文献类型：期刊文章

作　　者：李尊[1] 苗同军[1]

机构地区：[1]新乡学院物理与电子工程学院,河南新乡453000

出　　处：《液晶与显示》

年　　份：2017

卷　　号：32

期　　号：1

起止页码：35-39

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EBSCO、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于压缩感知的图像融合属于像素级层次的图像融合。传统的DWT压缩感知图像融合研究对象是整个稀疏系数,但小波系数中低频系数并非稀疏,因此影响融合质量。针对此,提出一种基于DWT-IRLS的压缩感知图像融合。首先对图像进行DWT转换,针对高频系数采样测量;然后对高频系数和低频系数进行融合,并且引入迭代权重最小二乘法(IRLS)算法,重构高频系数;最后经DWT逆转换,得到融合图像。实验证明:通过4个客观评价指标和主观评价对比,2组实验融合效果均得到提高。此方法在一定程度上可提高图像融合效果,具有一定的实用价值。

关 键 词：图像融合 压缩感知 小波变换 迭代权重最小二乘法  

分 类 号：TP391.41]