文献类型：期刊文章

作　　者：刘科元[1,2] 李海滨[2]

机构地区：[1]中国矿业大学银川学院,宁夏银川750011 [2]内蒙古工业大学理学院,内蒙古呼和浩特010051

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：宁夏教育厅高校科研项目(NGY2014172)

年　　份：2017

卷　　号：34

期　　号：1

起止页码：423-426

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对建筑结构损伤可靠性进行准确预测,可提高建筑结构的安全稳定性。进行建筑结构损伤可靠性预测时,应建立相关的损伤准则,获取损伤建筑结构的可靠性指标,完成建筑结构损伤可靠性预测,但是传统方法通过计算损伤建筑结构因数的平均值和方差,完成可靠性预测,但是不能依据相关的损伤准则,无法建立准确的损伤建筑结构的可靠性指标,降低了可靠性预测的精度。提出一种基于神经网络的地震引起建筑结构损伤可靠性预测方法。上述方法将建筑结构的重点因数提取出来构建损伤准则,将损伤建筑结构的临界值作为损伤准则的安全极限值。再采用BP神经网络-蒙特卡洛计算法,求得损伤准则的安全极限值,最终得出损伤建筑结构的可靠性指标,完成建筑结构损伤可靠性预测。仿真结果证明,所提方法能够为地震损伤建筑结构提供高精度的可靠性指标,进而准确分析建筑结构的可靠性。

关 键 词：人工神经网络 损伤建筑结构  可靠性 预测  

分 类 号：O213.2]