文献类型：期刊文章

作　　者：张晓娟[1] 樊东燕[1]

机构地区：[1]山西大学商务学院信息学院,山西太原030006

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：山西省科技厅基础研究项目(2014011018-1)

年　　份：2017

卷　　号：34

期　　号：1

起止页码：372-375

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对倾斜车牌图像识别过程中存在无法进行水平坐标采集,无法抵御外界因素干扰,倾斜角和识别区域不连贯,采用当前算法对倾斜车牌图像进行识别时误差大等问题,提出一种基于边缘模糊特征的倾斜车牌图像识别方法。先利用旋转投影法建立车牌图像彩色边缘的笛卡尔坐标系,并对车牌边缘图进行坐标变换,将旋转后车牌图像的垂直边缘向水平方向投影,确定车牌的倾斜角度,将图像分割为不同的区域,对倾斜车牌图像进行校正,采用模糊隶属度建立车牌图像边缘模糊特征集,将特征集内的各个特征进行相似度对比,有效地完成了对倾斜车牌图像的识别。仿真证明,所提算法对倾斜车牌图像识别率有较大提高。

关 键 词：倾斜车牌图像  边缘模糊特征  识别  

分 类 号：TP391.9]