期刊文章详细信息
基于数据挖掘的智能电网在线故障诊断与分析
On-line fault diagnosis and analysis of smart power grid based on data mining
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]国网江苏省电力公司电力科学研究院,江苏南京210019 [2]福建亿榕信息技术有限公司,福建福州350003
年 份：2017
卷 号：25
期 号：1
起止页码：136-139
语 种：中文
收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：基于智能电网故障在线诊断与分析的目的,本文采用基于关联规则挖掘改进的Apriori算法,分析了电网三态数据的特性,并利用关联规则建立测试数据库,用于故障诊断在线挖掘;对传统的Apriori算法进行改进,使其只在起始扫描数据库一次,用以获取当前所有项集的支持度计数,解决了原算法多次扫描数据库的弊端,明显提高了在线挖掘效率。工程应用测试结果表明,该算法可有效提高在线故障诊断的实用化水平,具有很好的工程应用价值。
关 键 词：智能电网 故障信息 联合规则挖掘 在线故障诊断
分 类 号：TN87]
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