文献类型：期刊文章

作　　者：林永良[1,2] 夏克文[1] 王志恒[2] 姜晓庆[1]

机构地区：[1]河北工业大学电子信息工程学院,天津300401 [2]天津城建大学计算中心,天津300384

出　　处：《中国安全生产科学技术》

基　　金：河北省自然科学基金(E2016202341);河北省高等学校科学技术研究项目(BJ2014013)

年　　份：2016

卷　　号：12

期　　号：12

起止页码：64-68

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSCD、CSCD2015_2016、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高相关向量机(RVM)在区域滑坡敏感性评价中的预测能力,提出了基于二阶锥规划的多核相关向量机(SOCP-MKRVM)预测模型。以四川省低山丘陵区为例,选取了8个滑坡孕灾因子训练RVM预测模型,并分别运用受试者工作特征曲线(ROC)和滑坡点密度2种方法对预测结果进行验证。通过与单核RVM模型的对比分析,结果表明:SOCP-MKRVM模型提高了对区域滑坡敏感性的评价能力,预测精度提高到71.33%,ROC曲线下面积达到0.741,滑坡点密度分布更加合理,两低敏感区之和为0.89个/100 km^2,两高敏感区之和为6.54个/100 km^2。

关 键 词：相关向量机 二阶锥规划 滑坡敏感性  ROC 滑坡点密度  

分 类 号：X935[安全科学与工程类]