期刊文章详细信息
小波神经网络在矿山变形监测分析中的应用
Application of wavelet neural network in the mine deformation monitoring
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中交公路规划设计院有限公司,北京100088 [2]山东工业职业学院建筑与信息工程系,山东淄博256414
年 份：2016
卷 号：44
期 号：6
起止页码：44-47
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：为了减少矿区塌陷的发生,利用GPS对矿山地表岩移进行了监测分析。为了提高岩移观测数据的预测精度和可靠性,文中采用小波神经网络方法对监测数据进行训练、预测,成功预测出了未来一期的地表移动变化。结果表明,小波神经网络具有良好的函数逼近能力,能够反映出要素之间的非线性关系,预测数据可靠。
关 键 词：时间序列 小波神经网络 变形预测
分 类 号：TD854.6]
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