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图书馆读者借阅行为的关联规则挖掘研究
Study on Association Rule Mining of Library Reader's Borrowing Behavior
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西藏民族大学图书馆,陕西咸阳712082
年 份：2017
期 号：1
起止页码：40-43
语 种：中文
收录情况：RWSKHX、普通刊
摘 要：[目的/意义]利用读者借阅数据挖掘读者借阅行为的关联规则。[方法/过程]分析读者借阅数据,建立读者借阅事务数据库,通过支持度、置信度及兴趣度阈值的限定,采用基于Fp-树的频繁模式增长算法找出隐藏在读者借阅行为中的关联规则。[结果/结论]这些关联规则可以更好地预测读者的借阅需求,是图书馆实行个性化知识服务和馆藏资源合理配置的理论依据,对推动图书馆管理与服务向知识服务发展,实现科学化管理具有十分重要意义。
关 键 词：数据挖掘 关联规则 图书馆 借阅行为
分 类 号：G252.0[图书情报与档案管理类]
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