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期刊文章详细信息

基于模板匹配和局部HOG特征的车牌识别算法    

Algorithm of License Plate Recognition Based on Template Matching and Local HOG Feature

  

文献类型:期刊文章

作  者:高聪[1] 王福龙[1]

机构地区:[1]广东工业大学应用数学学院,广州510520

出  处:《计算机系统应用》

基  金:广东省自然科学基金(S2011040004273)

年  份:2017

卷  号:26

期  号:1

起止页码:122-128

语  种:中文

收录情况:CSA、IC、ZGKJHX、普通刊

摘  要:针对车牌字符识别中模板匹配法识别率低,尤其是无法准确识别相似字符的不足,本文提出了一种模板匹配法结合局部HOG特征的车牌识别算法.首先利用模板匹配法对车牌所有字符进行初步识别,然后分别提取车牌和模板相似字符中最具区分度的一小块HOG特征进而构建特征向量,最后根据特征向量之间的欧氏距离来度量车牌字符和模板字符的相似性,进而完成二次识别.实验结果表明,本文方法有效地解决了相似字符误识别的问题,在保证识别速率的同时识别率显著提高.

关 键 词:车牌识别 模板匹配  局部HOG特征  相似字符  特征向量

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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