文献类型：期刊文章

作　　者：姜强[1] 赵蔚[1] 李勇帆[2] 李松[3]

机构地区：[1]东北师范大学计算机科学与信息技术学院,吉林长春130117 [2]湖南第一师范学院信息科学与工程学院,湖南长沙410205 [3]国家开放大学教育教学部,北京100039

出　　处：《中国电化教育》

基　　金：教育部人文社会科学研究规划基金项目"大数据支持下的个性化自适应学习及教育测量研究"(项目编号:15YJA880027);教育部人文社会科学研究规划基金项目"基于知识图谱的开放学习资源自主聚合研究"(项目编号:14YJA880103);基础教育信息化技术湖南省重点实验室(项目编号:2015TP1017)阶段性成果;"中央高校基本科研业务费专项资金"资助

年　　份：2017

期　　号：1

起止页码：112-120

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：大数据时代运用学习分析技术挖掘教育数据背后的知识,优化学习过程成为教育者的共同诉求。学习分析仪表盘实现了知识生成与教育数据挖掘结果可视化,能够支持学生自我认知、自我评价、自我激励和社会意识及未来智慧学习环境。该文采用文献分析法对国内外学习分析仪表盘发展现状进行了梳理,综述了10个学习分析仪表盘案例并分析其特性,实现通过教育数据挖掘技术和可视化技术支持学生和教师。基于Few仪表盘设计原则和Kirkpatrick四层评价模型设计学习分析仪表盘概念框架,并从个人、他人及个人与班级等视角设计了学习分析仪表盘。最后,以美国匹兹堡大学PAWS中心研发的Mastery Grids自适应学习系统为例,采用实验研究法、问卷调查及访谈等方法对学习分析仪表盘进行主观、客观评价。研究结果表明尽管学习分析仪表盘对学习成绩促进作用不显著,但却从本质上提高了学习效率和动机,增强了学生对学习的认知度和对课程学习的满意度。

关 键 词：学习分析仪表盘  大数据 个性化 可视化

分 类 号：G434[教育学类]