文献类型：期刊文章

作　　者：张义[1,2] 陈虞君[1,2] 杜博文[1,2] 蒲菊华[1,2] 熊璋[1,2]

机构地区：[1]北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室,北京100083 [2]深圳北航新兴产业技术研究院,深圳518057

出　　处：《北京航空航天大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(61502320);国家"863"计划(2013AA01A601);国家科技支撑计划(2014BAF07B03);深圳市基础研究计划(JCYJ20140509150917445)~~

年　　份：2016

卷　　号：42

期　　号：12

起止页码：2683-2690

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20170203225396)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着云计算和大数据等技术的发展及城市发展的迫切需求,智慧城市已成为近年来国内外研究的热点之一。随着城市中摄像头、监测传感器等采集设备数量的增加,城市数据种类也越来越多。所获取的城市数据具有多源、异构、时变、高维等多模式特性。如何让这些多模式的城市数据关联起来,实现它们的互通互联,挖掘出更丰富多样的信息,从而能更好地指导智慧城市的构建,是本领域的难点。本文提出了一个城市多模式数据融合模型,即多模式互联生长(MICROS)模型,并从3个层面对该模型进行了描述。首先,针对多模式数据的特点,重点描述了多模式数据多源、异构、时变、高维等特点。其次,针对多模式数据的特点,自底向上构建实现针对多模式数据的融合过程的3层基础模型,分别是服务信息描述模型、元数据模型和数据互联模型。最后,在这3层模型的基础上,本文提出了一个适用于智慧城市建设的多模式数据融合模型。

关 键 词：智慧城市 多模式数据  数据挖掘  数据融合 多模式互联生长(MICROS)模型  

分 类 号：TP391]