文献类型：期刊文章

作　　者：王春迎[1] 潘本峰[2] 吴修祥[1] 宋艳艳[1] 张玲[1] 马景金[1] 孙凯[3]

机构地区：[1]河北先河环保科技股份有限公司,河北石家庄050035 [2]中国环境监测总站,国家环境保护环境监测质量控制重点实验室,北京100012 [3]中国环境保护产业协会,北京100000

出　　处：《中国环境监测》

年　　份：2016

卷　　号：32

期　　号：6

起止页码：1-6

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于对现阶段中国环境空气的污染特征及监测手段进行分析,研究了如何采用传感器技术进行大气污染防治网格化监测。对标物校准、训化校准、自适应校准、传递校准等校准质控技术进行了充分研究并基于此建立了自主学习神经网络算法的校准体系。为解决传感器应用过程中零点漂移、温度和湿度漂移、时间漂移等问题,利用大数据、基因算法成功开发出了智能数据修正模型,实现了低成本、高稳定、具有相当精度且可自动化运行的网格化监测体系。

关 键 词：大数据 传感器 网格化监测  质控

分 类 号：X831]