期刊文章详细信息
基于动态GMM模型的歌曲歌唱部分检测
Singing Voice Detection in Songs Based on Dynamic GMM Models
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]湖南科技学院电子与信息工程学院软件工程系,永州425100
基 金：永州市科技计划指导性项目(2011)流行歌曲歌词实时智能提取技术研究
年 份：2016
期 号：12
起止页码：29-32
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：针对人工标注歌声/纯伴奏信号存在的误差,以及初始训练的歌唱模型/伴奏模型与测试歌曲之间在音乐风格、乐器等方面的差异,提出建立基于对数似然比的动态GMM模型。在使用初始模型对测试歌曲的每一帧进行分类后,根据似然比选出可信度较高的连续帧数据,对初始模型进行动态更新,使得更新后的模型与测试歌曲之间的差异缩小。实验结果表明,相对初始模型,使用动态更新后的模型对歌曲的歌唱部分进行检测,准确率更高。
关 键 词：歌唱部分检测 高斯混合模型 似然比 动态模型
分 类 号：TP391.4]
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