文献类型：期刊文章

作　　者：史春蕾[1] 周凤文[2] 胡雨露[3] 孙海江[4]

机构地区：[1]长春师范大学物理学院,吉林长春130032 [2]长春理工大学教务处,吉林长春130022 [3]东北师范大学物理学院,吉林长春130000 [4]中国科学院长春光学精密机械与物理研究所图像处理技术研究部,吉林长春130033

出　　处：《液晶与显示》

基　　金：吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(No.2015359);长春师范大学实验教学改革研究项目~~

年　　份：2016

卷　　号：31

期　　号：12

起止页码：1131-1136

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、EBSCO、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对虹膜识别系统来说,所采集虹膜图像的质量好坏直接影响识别是否成功。本文针对散焦模糊和眼睑睫毛遮挡问题提出了一种新的虹膜图像质量评价方法:判断图像是否散焦模糊采用了LoG算子提取瞳孔两侧局部虹膜的高频能量,判断虹膜是否有眼睑严重遮挡采用了计算瞳孔上方指定矩形区域的灰度均值,同时计算该区域的水平梯度来衡量虹膜受睫毛遮挡的程度。仿真实验表明,算法的平均处理速度0.020 9s/帧,满足实时虹膜识别系统的需求,是一种快速有效的虹膜图像质量评价算法。

关 键 词：虹膜图像 质量评价  高斯拉普拉斯算子  眼睑睫毛遮挡  

分 类 号：TP391.4]